Yapay Zeka Destekli Tarım Projesine TÜBİTAK Desteği
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Fakültesi Biyosistem Mühendisliği Bölümünden Dr. Ali Kaan Yetik’in yürütücülüğünde hazırlanan "Yarı-Kurak İklim Şartlarında Yetiştirilen Beyaz Lahanada Makine Öğrenmesi Modelleri Kullanılarak Bitki Su Stres İndeksinin Tahmin Edilmesi" başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Projenin Hedefleri ve Yöntemi
Bu proje, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleri kullanarak beyaz lahana bitkisinde su stresinin gerçek zamanlı tahmin edilmesini, sulama zamanı optimizasyonunu ve iklim değişikliği etkisi altındaki yarı kurak bölgelerde etkili su yönetim stratejilerinin geliştirilmesini hedefliyor.
Sonuçların Sürdürülebilir Tarım Uygulamaları Üzerindeki Etkisi
Elde edilecek bulguların, sürdürülebilir tarım uygulamalarına ve akıllı sulama sistemlerine önemli katkılarda bulunması beklenmektedir. Niğde, Türkiye'nin lahana üretiminde önde gelen illerinden biri olarak, bu proje ile verimliliği ve ürün kalitesini artırmayı amaçlıyor. Projede Dr. Öğr. Üyesi Ali Kaan Yetik’in yanı sıra, Doç. Dr. Burak Şen de araştırmacı olarak görev almakta.
Rektörden Destek Açıklaması
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Hasan Uslu, projeye ilişkin yaptığı açıklamada, bölgesel kalkınmayı destekleyen bir üniversite olarak tarımsal üretime katkı sağlayan çalışmalara önem verdiklerini vurguladı. Ayrıca proje ekibini tebrik ederek başarılar diledi.
“YARI-KURAK İKLİM KOŞULLARINDA YETİŞTİRİLEN BEYAZ LAHANADA MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİ KULLANILARAK BİTKİ SU STRES İNDEKSİNİN TAHMİN EDİLMESİ” BAŞLIKLI PROJESİ, TÜBİTAK 1002-A HIZLI DESTEK PROGRAMI KAPSAMINDA DESTEKLENMEYE HAK KAZANDI.
