Yapay Zeka Destekli Yangın Algılama Sistemi
Yaşar Üniversitesi ile EDS Elektronik iş birliğinde geliştirilen yapay zekâ destekli çok sensörlü yangın algılama sistemi, üniversite-sanayi iş birliğinin muhteşem bir örneği olarak dikkat çekiyor. Bu yenilikçi sistem, iç mekanlarda yanlış alarm oranını önemli ölçüde düşürerek daha güvenilir bir yangın tespiti sağlıyor. Çalışma, Bilgi ve Teknoloji Transfer Ofisi’nin desteğiyle Avrupa Patent Ofisi tarafından uluslararası patentle tescillendi.
Ortak Başvuru Sahipleri
Bu yeni nesil yangın algılama yöntemi, Yaşar Üniversitesi, EDS Elektronik ve Polonya Bilimler Akademisi'nde görev yapan Dr. Mert Nakıp tarafından ortaklaşa geliştirildi. "Çok Sensörlü Yangın Algılama için Tekrarlayan Trend Tahminli Sinir Ağı" başlıklı patent, iç mekanlarda sıkça ortaya çıkan yanlış alarmları önemli ölçüde azaltmayı hedefliyor.
Geleneksel Problemler ve Çözüm
Yaşar Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Cüneyt Güzeliş, geleneksel yangın dedektörlerinin genellikle sadece dumanı algıladığını ve bu durumun sigara, yemek buharı veya toz gibi nedenlerle hatalı alarm vermesine yol açtığını vurguladı. Bu hatalı alarmlar kullanıcıları rahatsız ederken itfaiye ekiplerinin gereksiz yere yönlendirilmesine sebep olabiliyor. Prof. Dr. Güzeliş, yapay zekâ destekli yeni sistemin yanlış alarm olasılığını önemli ölçüde azalttığını, aynı zamanda gerçek yangınların da gözden kaçırılmasını önlediğini ifade etti. Bu bağlamda, Prof. Dr. Güzeliş'in kurucu ortağı olduğu Thales AI Ltd. Şti., üniversitede geliştirilen yapay zekâ tabanlı teknolojilerin ticarileşmesine örnek gösterilen girişimlerden biri olarak Kuzey İzmir TEKMER'de faaliyet göstermektedir.
Artan İhtiyaç ve Çözüm Sunma
Yenilikçi projeye liderlik eden ve Polonya Bilim Vakfı tarafından genç bilim insanlarına verilen START bursunu kazanan Dr. Mert Nakıp, son yıllarda çok sensörlü ve akıllı yangın algılama sistemlerine olan ihtiyacın arttığını belirtti. Nakıp, mevcut çalışmaların çoğunlukla dış mekan ve orman yangınlarına odaklandığını, yeni yöntemin ise özellikle bina içi kullanıma yönelik daha güvenilir bir çözüm sunduğunu ifade etti.
YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ ÇOK SENSÖRLÜ YANGIN ALGILAMA SİSTEMİ, ÜNİVERSİTE-SANAYİ İŞ BİRLİĞİNİN GÜZEL BİR ÖRNEĞİ OLARAK YAŞAR ÜNİVERSİTESİ VE EDS ELEKTRONİK İŞ BİRLİĞİYLE GELİŞTİRİLDİ.
