Yapay Zeka ile Prematüre Bebek Hastalık Teşhisi
Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden Prof. Dr. Murat Ceylan, yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit etmek için ai2neo adını verdikleri bir yapay zeka destekli yazılım geliştirdi. Yazılım, termal görüntüleme özelliği ile donatılmıştır.
Programın Gelişimi
Yazılım, iki yıl boyunca sahadan toplanan veriler ve alanında uzman doktorların klinik raporlarıyla etiketlenen verilerle geliştirildi. Prof. Dr. Ceylan, programın termal görüntülere dayanarak anlık hastalık analizi gerçekleştirdiğini belirtti. Bu teknoloji, özellikle 32 haftadan erken doğmuş ve 500 gram ile başlayan doğum ağırlıklarına sahip prematüre bebeklerin termal görüntülerini analiz edebilmektedir.
Büyük Veri ve Hastalık Belirleme Başarısı
Prof. Dr. Ceylan, 4 binin üzerinde termal veri toplayarak dünyadaki en büyük veri tabanı üzerinde işlem yaptıklarını ve hastalıkları yüzde 95 doğruluk oranıyla sınıflandıran bir yapay zeka algoritması geliştirdiklerini ifade etti.
Erken Tanının Önemi
Doç. Dr. Murat Konak, yazılımın prematüre bebeklerde erken tanı sağlaması açısından büyük önem taşıdığını belirtti. Bu teknolojinin, hastalıkları daha az girişimle ve daha az tetkikle erken bir şekilde tanımlamaya yardımcı olacağını vurguladı. "Erken doğan bebeklerde yapmamız gereken en önemli şey, gereksiz tetkikleri en aza indirgemek. Bu program, özellikle ciddi durumların erken tanınmasında büyük yardımcı olacaktır" dedi.
Geleceğe Yönelik Umutlar
Doç. Dr. Konak, bu teknolojinin tüm pediatri uzmanları tarafından heyecanla karşılanacağını ve yeni doğan yoğun bakım ünitelerinde tüm doktorlar tarafından kullanılmak isteneceğini ifade etti.
Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.
Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.
