Bist 100
8.991,6 0%
DOLAR
31,96 -0,29%
EURO
34,49 -0,2%
ALTIN
2.322,44 -0,7%

Yapay Zeka ile Güneş Enerjisi Santrallerindeki Arızalar Hızla Tespit Edilecek

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi'nin liderliğindeki proje, güneş enerji santrallerindeki arızaları yapay zeka yardımıyla anında tespit etmeyi amaçlıyor.

Yayın Tarihi: 04.05.2025 12:23
Güncelleme Tarihi: 04.05.2025 12:28

Yapay Zeka ile Güneş Enerjisi Santrallerindeki Arızalar Hızla Tespit Edilecek

Güneş Enerjisi Santrallerinde Arıza Tespiti İçin Yapay Zeka Projesi

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) tarafından Malatya Turgut Özal, Fırat ve İskenderun Teknik Üniversiteleri ile ortak geliştirilen yeni proje, güneş enerji santrallerindeki (GES) arızaların yapay zeka ile otomatik olarak tespit edilmesini hedefliyor. Projenin adı "Güneş Enerjisi Santrallerinde Çok Sınıflı Fotovoltaik Panel Arızalarının Termografik Görüntüleme ve Yapay Zeka ile Otomatik Tespiti" olarak belirlenmiştir.

Proje Hedefleri ve Kullanılan Teknolojiler

Bu proje, TÜBİTAK'tan destek almayı başaran bir çalışma. GES'lerde arızaların tespitinde kullanılacak olan insansız hava aracı, yapay zeka ve görüntü işleme teknikleriyle donatılarak, santralleri hızlı bir şekilde tarayıp arızaları tespit etmeyi amaçlamaktadır. Proje, Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ve Doğu Anadolu bölgelerinde uygulanacak ve 30 ay içinde tamamlanması planlanmaktadır.

Doç. Dr. Hakan Açıkgöz’ün Açıklamaları

Proje yürütücüsü olan KİÜ Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Hakan Açıkgöz, güneş enerjisi santrallerinin çevresel faktörler nedeniyle sorunlar yaşayabileceğini belirtti. Açıkgöz, "Projemizle panellerdeki çok sınıflı arızaları tespit edebilecek yapay zeka destekli bir sistem geliştirmeyi hedefliyoruz," dedi.

Bölgesel Haritalama ve Hedefler

Açıkgöz, projede öncelikle bölgesel bir haritalama sistemi geliştirmeyi planladıklarını belirtti. Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ve Doğu Anadolu bölgelerindeki güneş enerjisi santrallerinde drone ile görüntü elde edilecektir. Her bölge farklı iklim ve çevresel koşullara sahip olduğundan, arızaların haritalandırılması projenin özgünlüğünü artıracaktır.

Sonuç ve Gelecek Beklentileri

Otonom Uçuş ve Raporlama Sistemi: Drone ile gerçekleştirilen tarama, elde edilen raporlama ile periyodik bakımların azalmasını sağlayacak, zaman tasarrufu sunacak ve çok sınıflı, konum bazlı arıza tespitini mümkün kılacaktır. Güneş enerjisi santrallerindeki arızalar, bu sistem sayesinde nokta atışı ile tespit edilebilecektir.

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka...

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka destekli yazılım sayesinde, güneş enerji santrallerindeki (GES) panellerde meydana gelen arızaların anında ve nokta atışı tespit edilmesi amaçlanıyor.

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka...

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka destekli yazılım sayesinde, güneş enerji santrallerindeki (GES) panellerde meydana gelen arızaların anında ve nokta atışı tespit edilmesi amaçlanıyor.